2023考研数学复习要点：线性代数矩阵

2023考研数学复习要点：线性代数矩阵

　　在考研各科目中，很多考生认为数学科目难度比较大，不知道该如何着手准备，具体怎么规划、如何提高所需能力等。下面高图考研小编为大家整理了“2023考研数学复习要点：线性代数矩阵”一文，希望能为大家带来一些帮助。

　　2023考研数学复习要点：线性代数矩阵

　　1.矩阵的特征值与特征向量的概念与求法。

　　2.特征值和特征向量的主要性质：

　　(1)特征值得和等于A的迹

　　(2)特征值得积等于A的行列式的值

　　(3)A可逆的充要条件是A没有零特征值

　　(4)A不可逆的充要条件是0是A的特征值。

　　要求考生具有用求特征值和特征向量的能力。

　　3.相似矩阵的定义及性质

　　要求考生理解相似矩阵的性质，并会灵活运用这些性质解题。

　　4.熟练掌握矩阵相似对角化的充分必要条件

　　常考的题型有：

　　1.求矩阵的特征值与特征向量

　　2.已知矩阵的特征值与特征向量，求与此有关的问题

　　3.相似矩阵与相似对角化

　　4.与两矩阵相似的有关计算

　　5.实对称矩阵性质的应用。

　　以上是小编为大家整理的“2023考研数学复习要点：线性代数矩阵”，希望能帮助大家更好的准备考研数学，通过不断的练习与总结，掌握重点，攻克难点。

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2023考研数学复习要点：线性代数矩阵