大数据考研(大数据考研考哪些科目)

大数据考研，大数据考研考哪些科目

对于计算机大类专业的同学来说，是否考研要考虑到自己的发展规划和实际情况，如果未来想进入科研、教育等领域发展，读研还是很有必要的，而如果想进入IT互联网行业发展，不读研也是完全可以的，在工作岗位上同样能够获得提升，而且可以积累大量的实践经验。

大数据目前正处在落地应用的初期，对于人才的需求类型也在逐渐多元化，既需要具备一定创新能力的高端人才，也需要大量应用型和技能型人才。从近几年的就业情况来看，大数据领域的研究生和本科生都有较好的就业表现，但是读研后会明显提升自己的竞争力，也更容易进入互联网大厂。

对于大数据专业的同学来说，岗位主要有三大类，分别是开发岗、运维岗和算法岗，其中开发岗和运维岗的岗位数量比较多，对于从业者的要求也相对低一些，而算法岗的竞争则比较激烈，本科生从事算法岗的难度也相对比较大，进入一线大厂的难度更大。从就业的角度来说，如果未来想从事算法岗，读研还是有必要的。

就业和读研都能够获得技术提升，但是二者在提升方式上有较为明显的区别，在就业岗位上的提升往往是应用技能上的提升，个人提升是为岗位任务服务的，而且岗位上的提升往往有较为明显的边界，这也是很多职场人在工作一段时间后，会出现能力提升瓶颈的问题。IT互联网行业的技术迭代速度是比较快的，如果不能持续提升，容易出现技术陈旧的问题，从而会影响到自己的职业生命周期。

相对于就业来说，读研的过程虽然也需要完成课题任务和项目任务，但是个人能力的提升是首要追求目标，导师在安排任务时，也会考虑创新的问题，所以读研对于个人的提升和就业对于个人的提升有不同的维度。

最后，如果有计算机领域的就业和读研等相关问题，可以向我发起咨询。

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