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单位简介
中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“先进院”）成立于2006年，由中国科学院、深圳市人民政府及香港中文大学在深圳市共同建立，是深圳唯一国立科研机构。经过16年的发展，已建设成为包括九个研究所，五千余人规模，以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的创新生态系统，其中先进计算与数字工程研究所（以下简称“数字所”）为核心研究所之一。
数字所成立于2008年，致力于面向信息技术快速发展趋势，构建国际一流的科研团队和平台，在计算与智能领域从基础到应用层面做出原创性、前瞻性的重大贡献，培养高层次及科技研发人才，服务粤港澳大湾区建设世界一流科创中心，数字所下设8个研究中心，包括：多媒体集成技术研究中心、生物医学信息技术研究中心、高性能计算技术研究中心、云计算技术研究中心、空间信息研究中心、工程与科学计算研究室、高性能数据挖掘重点实验室、异构智能计算体系结构与系统研究中心。
数字所各研究中心介绍✦
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多媒体集成技术研究中心
多媒体集成技术研究中心主要致力于计算机视觉、深度学习、多媒体、智能机器人等领域的研究和开发。中心团队在包括 PAMI, T-IP, IJCV, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI 等会议和期刊上发表学术论文300余篇，多次在ChaLearn, LSun, ActivityNet, EmotionW 等国际评测中取得第一， 获 AAAI 2021 杰出论文奖。
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云计算技术研究中心
云计算技术研究中心面向云计算、大数据、人工智能等重点领域和城市、交通、金融等民生攸关重要应用方向，开展云原生、泛在操作系统、先进计算理论、云数据中心网络、区块链、FPGA/RISC- V、大数据存储与计算等核心关键技术研究和自动驾驶、云机器人、城市大脑等典型应用研发，最终形成具有国际学术影响的技术研发中心和对粤港澳区域经济社会发展有显著贡献的产业辐射中心。
03
高性能计算技术研究中心
高性能计算技术研究中心聚焦高性能计算和数据分析技术研究，针对生物健康、智慧城市、多媒体、图计算等应用领域开展工作。中心团队在高性能计算、数据分析、优化算法等取得的研究成果已广泛应用于气象预测、智慧交通、新媒体、生物医药等领域，与阿贡国家实验室、Forschungszentrum Jülich、University of Oklahoma、深圳气象局、省市疾控部门、创维集团、华大基因等单位保持长期合作关系。
04
空间信息研究中心
空间信息研究中心面向国家与地方国土资源与生态环境监测与评估需求，集成多源卫星遥感、无人机遥感、地面与海面观测数据，结合计算机与人工智能技术研发地理时空大数据智能分析与计算方法与区域生态环境变化机理模型，重点开展海岸带地气象、陆地与近海海域国土和生态环境变化监测与安全健康诊断。同时，团队提供面向港粤港大湾区研发国土资源,生态环境与自然灾害的高精度监测平台。
05
生物医学信息技术研究中心
生物医学信息技术研究中心致力于穿戴式设备与健康物联网、健康信息学、生物医学大数据的研究；面向院前预防、特种医学、精准医学、区域医疗与公共卫生等领域的需求；攻克生理参数无负荷连续监测、远程健康监护、海量医学健康数据处理与挖掘、疾病靶标发现与风险建模等关键技术，建立多层次面向个人、家庭、社区和医院的个性化医疗体系，提升我国健康产业信息化水平。
06
工程与科学计算研究室
工程与科学计算研究室开展并行计算、数值分析、软件工程、医学工程等方面的研究工作，跟踪当前国际最前沿的数值计算方法进展，以高可扩展性并行计算能力为目标，开展工程与科学计算中具有领先意义和应用价值的计算方法及应用研究，为工程与科学计算领域中的多尺度、多领域大规模计算问题提供支撑技术、实现方法和计算软件。
07
异构智能计算体系结构与系统研究中心
异构智能计算体系结构与系统研究中心致力于研究异构体系结构如CPU、GPU、NPU、FPGA等，VLSI超大规模集成电路设计与流片，面向体系结构探索的EDA工具，异构系统软件如服务器操作系统、云操作系统、大数据处理引擎等。为人工智能应用、大数据应用、云计算服务、物联网通讯技术、元宇宙应用以及边缘计算提供高性能、低能耗及安全可靠的底层支撑，并推动相关研究领域研究的产业化。
08
高性能数据挖掘实验室
高性能数据挖掘实验室致力于研究高可信可扩展可靠数据挖掘核心理论与算法，聚焦四个核心研究方向：(1)大数据与富知识双驱动的自然语言处理核心理论与算法研究；（2）面向大数据场景的高性能区块链系统构建理论、方法及其应用；（3）大数据计算的复杂性理论、大数据算法设计方法、大数据计算问题的高效求解算法等；（4）面向互联网、物联网、合成生物等应用领域的高效数据挖掘核心理论与算法。
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依托先进院高端人才队伍、科技创新能力和设施平台优势，集中国科学院及深圳市的共同支持，先进院正以高起点、高标准建设深圳理工大学（以下简称“深理工”）。其中计算机学院为深理工首批建设学院之一，计算机学院聚焦世界科技前沿，面向国家重大战略需求，服务粤港澳大湾区建设以及深圳信息科技产业，践行新工科理念，以 “信息+X”为特色，推进工程教育改革，培养国际化、创新型、复合型领军人才，致力为世界一流研究型大学建设贡献智慧和力量。在先进院与深理工科教融合建设发展的大背景下，数字所与计算机学院科教一体、人员双聘、融合发展。
数字所研究领域包括✦
数字所人才团队建设
及科研教育基础✦
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人员总数超500人，近2年新增各级国家级人才计划8人，11人入选全球前2%顶尖科学家榜，IEEE/IET/RSPH等国际权威专业学会Fellow 8人，欧洲科学院、欧亚科学院院士3人，中国计算机学会CCF会士3人。
2
引进中科院及深圳市高端人才国际创新团队4支。
3
累计承担科研项目1000余项，其中国家级项目220余项；获批竞争性经费超14亿元。
4
博士员工主持国家级项目比例达65%。
5
建设有国家、省部级、深圳市等实验室、平台载体22个。
6
累计发表论文2500余篇，其中SCI论文1200余篇；2022年度发表期刊论文366篇，其中 IEEE 期刊论文65 篇，CCF A/B类会议43篇。20余人任世界知名期刊的主编、编辑、编委等。
7
作为中国科学院大学计算机专业学科共建单位，设有深圳市首个计算机专业一级学科博士点、第四轮、第五轮学科评估均获评A+；并设有深圳首个计算机博士后流动站。
8
招生生源90%来自985/211及海外一流高校，就业学生进入一线互联网企业，平均年薪40W+，深造学生进入全球Top50高校（QS榜）占比超50%。
9
与40余家企业建立联合实验室，累计产业横向合作超过3亿元。
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专利申请超1700件，授权700余件，PCT195件多项转化至华为、腾讯、商汤科技等行业领军企业，并长期产业项目合作。
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孵化10余家国家高新技术企业，估值均过亿元。
现诚邀天下英才依托中科院深圳先进院数字所申报海外优青项目，这里具有国立科研机构的科研平台优势，国际竞争力的薪资、充足的科研经费、有力的团队建设支持、充足的计算资源、国际化的学术环境、扎实的国际合作基础，全力支持人才开展面向世界科技前沿、国家重大需求、产业共性技术的科学问题研究！
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人才待遇
01
具有国际竞争力的
个人薪酬待遇、科研启动经费
1
5年个人综合收入达1000万元，其中个人年收入不低于120万元，发放国家、中科院及省、市、单位各级人才补贴达460万元，特别优秀人才一事一议。信息领域关键技术人才，可额外获龙头企业叠加支持20万元/年。
2
享受科研成果、项目经费绩效奖励上不封顶，高标准购买社保五险一金并额外补充购买企业年金，提升退休待遇。
3
充足科研经费保障，科研启动经费达1200万元。
4
享受粤港澳大湾区个人所得税优惠政策，对符合相关条件的人才，由政府给予税收财政补贴。
02
依托国立科研机构
践行科技报国理想
01
提供中央单位事业编制，科研服务“国家事”、人才肩扛“国家责”。
02
聘任中国科学院研究员岗位（正高职称）；博士生导师资格，结合个人意愿，可灵活聘用为深圳理工大学长聘副教授岗位。
03
保障三年2名中国科学院大学博士研究生招生名额，硕士研究生4~6名。
04
依托现有中心或新设前瞻中心组建由副研究员、助理研究员、博士后及研究助理等阶梯式人才组成的科研团队，招聘名额不设限。
05
保障科研条件，提供不少于150平米科研实验场地。
06
现有科研团队70%博士人才由海外引进，平均年龄32岁，国际化的学术氛围，为人才回国发展营造与国际接轨的科研学术氛围。
07
提供一流的科研项目全过程管理服务工作，并有资深科研专家进行申报指导。
08
全力支持科研成果转移转化，设立有多支产业发展基金，为科学家创业提供全程服务。
09
建设有涵盖幼-小-初-高中科院附属的高质量教育体系，落实子女入学。
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享受深圳市人才购房优惠红利政策，保障安居。
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工作地点深圳国际科教城，具备粤港澳大湾区核心区位优势，人才集聚、未来可期，生态宜居，环境质量优越。
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人才疗养、定制化高端体检时刻为人才提供一流健康保障服务。
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项目介绍
优秀青年科学基金项目（海外）旨在吸引和鼓励在自然科学、工程技术等方面已取得较好成绩的海外优秀青年学者（含非华裔外籍人才）回国（来华）工作，自主选择研究方向开展创新性研究，促进青年科学技术人才的快速成长，培养一批有望进入世界科技前沿的优秀学术骨干，为科技强国建设贡献力量。
申请条件
1. 遵守中华人民共和国法律法规，具有良好的科学道德，自觉践行新时代科学家精神。
2. 出生日期在1983年1月1日（含）以后，具有博士学位。
3. 研究领域包括但不限于：计算机视觉，机器学习，人工智能，计算数学，计算机体系结构，微电子与集成电路，云计算，大数据，物联网，高性能计算，量子计算、类脑计算，碳汇计算，数据挖掘，网络空间安全，区块链，自然语言处理，生物信息，可穿戴计算，气象大数据，健康大数据，遥感与地理信息系统，海洋信息，计算流行病，公共卫生等。
4. 在取得博士学位后至2023年3月15日前，一般应在海外高校、科研机构、企业研发机构获得正式教学或者科研职位，且具有连续36个月以上工作经历；在海外取得博士学位且业绩特别突出的，可适当放宽工作年限要求。
5. 取得同行专家认可的科研或技术等成果，且具有成为该领域学术带头人或杰出人才的发展潜力。
7. 申请人尚未全职回国（来华）工作，或者2022年1月1日以后回国（来华）工作。获资助通知后须辞去海外工作或在海外无工作，全职回国（来华）工作不少于3年。
申请方式
01
申请人请发送个人简历到邮箱：xi.zhang@siat.ac.cn，中英文均可，邮件标题请注明：姓名+所在机构+研究方向
02
项目申请无纸化，申请人在线提交单位审核后在线提交自然科学基金委
03
咨询联系人：张老师
电话：
+86-755 8639 2302
+86-133 5298 3305
04
国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）项目指南链接如下：
https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info88099.htm
附：中科院深圳先进院海优项目介绍
https://mp.weixin.qq.com/s/ohj0dmHlMIXTWVseB0fdbg
中科院深圳先进技术研究院(中科院深圳先进技术研究院研究生)
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