大数据考研(大数据考研方向专业)

大数据考研,大数据考研方向专业对于计算机大类专业的同学来说,是否考研要考虑到自己的发展规划和实际情况,如果未来想进入科研、教育等领域发展,读研还是很有必要的,而如果想进入…

大数据考研,大数据考研方向专业

对于计算机大类专业的同学来说,是否考研要考虑到自己的发展规划和实际情况,如果未来想进入科研、教育等领域发展,读研还是很有必要的,而如果想进入IT互联网行业发展,不读研也是完全可以的,在工作岗位上同样能够获得提升,而且可以积累大量的实践经验。

大数据目前正处在落地应用的初期,对于人才的需求类型也在逐渐多元化,既需要具备一定创新能力的高端人才,也需要大量应用型和技能型人才。从近几年的就业情况来看,大数据领域的研究生和本科生都有较好的就业表现,但是读研后会明显提升自己的竞争力,也更容易进入互联网大厂。

对于大数据专业的同学来说,岗位主要有三大类,分别是开发岗、运维岗和算法岗,其中开发岗和运维岗的岗位数量比较多,对于从业者的要求也相对低一些,而算法岗的竞争则比较激烈,本科生从事算法岗的难度也相对比较大,进入一线大厂的难度更大。从就业的角度来说,如果未来想从事算法岗,读研还是有必要的。

就业和读研都能够获得技术提升,但是二者在提升方式上有较为明显的区别,在就业岗位上的提升往往是应用技能上的提升,个人提升是为岗位任务服务的,而且岗位上的提升往往有较为明显的边界,这也是很多职场人在工作一段时间后,会出现能力提升瓶颈的问题。IT互联网行业的技术迭代速度是比较快的,如果不能持续提升,容易出现技术陈旧的问题,从而会影响到自己的职业生命周期。

相对于就业来说,读研的过程虽然也需要完成课题任务和项目任务,但是个人能力的提升是首要追求目标,导师在安排任务时,也会考虑创新的问题,所以读研对于个人的提升和就业对于个人的提升有不同的维度。

最后,如果有计算机领域的就业和读研等相关问题,可以向我发起咨询。

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