首先,从当前的技术体系结构来看,大数据技术已经趋于成熟了,接下来大数据技术将在行业领域逐渐开始落地应用,这个过程会释放出大量的人才需求,不仅需要高端应用型人才,也需要大量的技能型人才,所以当前选择大数据专业会有一个比较好的就业前景。
由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期,而且伴随着产业结构升级的持续推进,以研究生为代表的高端人才有更强的岗位竞争力,从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,整体的就业表现还是不错的,虽然算法岗位的竞争比较激烈,但是开发岗位的人才需求量还是比较大的,而且岗位附加值也比较高。从这个角度来看,当前大数据专业的同学可以重点考虑一下通过读研来提升自身的就业竞争力。
大数据专业在读研时除了可以继续主攻大数据的相关方向之外,还可以向人工智能方向发展,在选择空间上还是比较大的,但是由于当前不少高校大数据方向和人工智能方向的研究生培养往往设立在计算机专业,所以在考研时也可以考虑跨考计算机专业,这样选择空间也会更大一些。
大数据专业本身是一个交叉学科,涉及到的知识量也比较大,所以学习压力往往也比较大,如果有明确的考研计划,应该早做准备,同时要重视为自己营造一个较好的备考环境,可以与专业老师积极交流沟通,以便于获得更多的帮助。
最后,对于没有考研计划的同学来说,当前大数据专业的同学要想有较强的岗位竞争力,一定要重视开发能力的提升,未来基于大数据平台进行的行业开发会有较大的规模,人才需求潜力也比较大。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
大数据专业考研(大数据专业考研需要考哪些科目)
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