福州大学考研(福州大学考研专业目录及考试科目)

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福州大学考研，福州大学考研专业目录及考试科目

福州大学李福山教授团队的博士生朱阳斌，7月到10月三个月时间内连续在《NANO LETTERS》、《Nano energy》以及《SCIENCE CHINA Materials》等顶级期刊上发表关于量子点发光技术的最新研究。以下是详细的内容介绍。

1. NANO LETTERS：集发射、接收、存算于一体的量子点发光忆阻器

基于忆阻器的电子突触，包括电忆阻器和光学忆阻器，已经成功地证明了可以构建人工神经网络 (ANN) 的认知应用，如计算机视觉及语音信号识别等，电子突触已被视为人工智能系统物理平台的基本要素。然而，目前电子突触系统中的信息载体只能通过电互连。与电信号不同，光具有传输距离远、带宽大等优点。此外，可以通过使用的光信号来实现一对多传输，光信号具有构建多层结构神经网络的潜力。然而，目前为止所有的光突触器件的光刺激信号都来自外部光源，外部光源的使用使得构建具有同步信号传输的紧凑型光学ANN变得困难。

福州大学李福山教授课题组联合香港理工大学柴杨教授课题组首次报道了一种用于实现光电人工传出神经的量子点发光忆阻器（LEM）。在这项工作中，首次在单个量子点LEM 器件中结合了光接收器、光发射器和光突触的功能。量子点LEM器件中采用了新型双层电荷储存层结构，使得器件在拥有量子点发光器件高效率、高色纯等优点的同时，可以实现对外加光信号的感知和光生电荷的捕获，由此进一步调制器件的发光特性和光信号输出。此外，通过模拟生物的反射弧成功构建了一个光电人工传出神经系统来智能地控制机械手。这些结果将有力推动量子点发光技术的智能化应用，并促进人工光电神经系统的构建和实现。

图1：生物和人工传出神经系统示意图及一对多动态可调传输示意图。

图2：光电人工传出神经网络用以智能控制机械手。

原文链接：

https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.nanolett.1c01482

2. Nano energy：受变色龙启发，智能量子点发光变色皮肤！

将自然生物的皮肤颜色可调性和记忆功能整合集成至单个器件中是一直非常理想的手段，有望在智能人工皮肤和人机界面等新兴领域中获得应用，例如生物传感、军事伪装、可穿戴器件、健康监测设备和智能机器人等。

在本文中，作者提出一种通用的策略，通过将忆阻器接口巧妙地集成至柔性量子点发光器件中，成功研制出一款实现具有记忆复合功能的颜色可调智能皮肤。通过该策略开发出的设备对电刺激和光刺激有多种反应，并且可以很容易地在从红色到绿色范围内改变颜色。此外，这种颜色可调的器件还可以模仿“一次被咬，两次害羞”的独特功能来增强自我保护，其颜色可调性与心理学家提出的记忆遗忘曲线高度一致。

图1. 具有记忆功能和颜色可调控特性的智能仿生皮肤原型。

图2. 颜色调变与记忆功能的结合。

原文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211285521008211

3. SCIENCE CHINA Materials：具有电荷存储层的快速响应全彩QLEDs！

溶液法处理的量子点发光二极管(QLEDs)已经成为下一代照明和显示器件有希望的候选者。然而，QLEDs的正向老化问题会极大地降低器件的响应速度并导致发光延迟，严重限制了QLEDs器件在高动态显示领域的应用。

近日，福州大学李福山教授等人在在有机空穴注入层和空穴传输层之间引入电荷存储层硫氰酸亚铜(CuSCN)，存储的空穴将在下一次电信号刺激期间释放以提高电荷传输效率，从而使QLEDs器件的响应速度提高一个数量级。此外，通过插入无机CuSCN层，红/绿/蓝全彩QLEDs 器件的效率、寿命和环境稳定性同时得到提升。这项工作为制造快速响应和高性能全彩QLEDs提供了一种通用策略

全彩QLEDs的器件响应。

原文链接：

https://link.springer.com/article/10.1007/s40843-021-1796-6

作者简介

通讯作者：李福山教授，男，1978年生，博士生导师，英国工程技术学会会士，国际先进材料学会会士，福州大学物理与信息工程学院副院长，教育部场致发射显示技术工程研究中心主任，福州大学量子点研究院院长。主要从事纳米光电材料与器件研究，包括新型二极管发光技术、光伏技术、忆阻材料与器件等，在量子点发光技术领域开展了深入系统的研究工作。在Nat. Commun.;Adv. Mater.; Adv. Funct. Mater.; Nano. Lett.; ACS Nano.; SCIENCE CHINAMaterials.; Nano. Energy.等期刊发表论文120余篇。主持国家及省部级项目10余项，指导的博士生毕业论文获得中国电子学会优秀毕业论文。Email:fsli@fzu.edu.cn (F. Li)

第一作者：朱阳斌，男，1994年生，福州大学博士研究生，主要从事智能量子点发光技术及类脑神经形态计算的研究。获得2021年博士研究国家奖学金，以第一作者（共同一作）身份在Adv. Funct.Mater.; Nano. Lett.; Sci China Mater.; Nano energy.; Adv. Opt. Mater.; ACSAppl. Mater. Inter.; J Phys Chem Lett.等期刊已发表SCI论文10篇。Email:1370400921@qq.com

*感谢论文作者团队对本文的大力支持。

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