浙江工业大学考研(浙江工业大学考研分数线2022)

浙江工业大学考研，浙江工业大学考研分数线2022

当前，科技的创新、突破与发展越来越依赖于多学科的交叉、融合。今年9月，习近平总书记在中央人才工作会议上提出，到2030年，在主要科技领域有一批领跑者，在新兴前沿交叉领域有一批开拓者。为积极响应这一号召，践行博士生学术引领使命，12月6号，浙江工业大学信息工程学院圆满举办“e博论坛”之学术交流系列活动(生物信息专题)。

浙江工业大学党委研工部副部长陶鹏在致辞中对信息工程学院始终坚持科研一线，科研研究紧跟国家战略，聚焦民生需求表示肯定，更是激励在场所有的导师和博士研究生要以“e博论坛”为契机，将学术之魂成为学术共同体的崇高追求，要让“享受积极人生”成为学术共同体的共同理想，让社会责任成为学术共同体的的共同理想。

随后，来自生物信息学与人工智能、转化医学、生物物理和生物工程等多领域的博士生代表分别受邀作报告，他们分别是密歇根大学计算医学与生物信息学系博士后张曦、浙江大学转化医学研究院博士韩毅、南开大学数学科学学院博士王文恺、浙江工业大学生物工程学院博士刘华涛、浙江工业大学信息工程学院博士刘俊和浙江工业大学信息工程学院博士彭春祥。在一系列学术报告中，既有宏观层面通过建模分析、RRBS数据分析等方法，为我国生物信息学的发展提供新的思路和想法；也有从微观入手，从蛋白质结构预测、肿瘤浸润免疫细胞成分估计、肿瘤驱动基因预测等层面为我国生物系统之规律的研究提供理论支撑。

会上，来自浙江工业大学的彭春祥博士主要介绍了基于序列的蛋白质结构域边界分割算法DomBpred，包括DomBpred的内容、基础以及对于多域蛋白质进行结构域分割和模板检测所设计的算法、构建的多域蛋白质结构数据库等内容。该研究尝试着解决蛋白质分子机器如何自发地组装并能形成特定功能结构这一最为关键的遗留问题，尝试着更加快速、简便易行的测定蛋白质结构，从而解决这一关键问题。在线观看的浙江大学2020级博士研究生刘艺表示，“此次论坛中各位博士生深入浅出地分享了他们的科研工作，从建模分析到数据库构建，每一样都让我受益匪浅，其中最让我感兴趣地是蛋白质结构预测这个主体。”

据悉，本届“e博论坛”旨在搭建高水平博士生交流展示平台，增进跨学科领域的学术交流，生物信息专题线上线下累计观看人数超200人次。活动由浙江工业大学信息工程学院主办，信息工程学院博士生党支部、生物信息学研学空间承办，浙江省生物信息学学会人工智能专委会协办。后期，信息工程学院将继续推动学科交叉研究与学术创新，建立和培育虚实结合的多元化学科交叉融合平台。

（倪彬 李思思）

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