研究生数学建模竞赛(研究生数学建模竞赛2022)

研究生数学建模竞赛，研究生数学建模竞赛2022

1 介绍

以下部分内容摘自数维杯数学建模竞赛官网，用以帮助萌新简要了解数维杯数学建模，已经知道的朋友可以跳过这一节。

1.1 什么是数维杯国赛

数维杯大学生数学建模挑战赛每年分为两场，每年上半年为数维杯国赛（5月），下半年为数维杯国际赛(11月)，至今已举办六届，每年有来自全国34个省份700余所高校的上万人次参加，本学期五月份的数维杯国赛，已成为数学建模行业内仅次于国赛和美赛的第三赛事，被多所高校推广甚至列为国级赛事选拔赛，国内外具有较高的影响力。

1.2 竞赛意义

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1、培养创新意识和创造能力

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2、训练快速获取信息和资料的能力

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3、锻炼快速了解和掌握新知识的技能

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4、培养团队合作意识和团队合作精神

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5、增强写作技能和排版技术

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6、竞赛可作为校内综合素质测评及奖学金评定、保研加分等政策

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7、本次竞赛和高教社杯全国大学生数学建模竞赛的赛制完全相同，适合作为参加高教社杯全国大学生数学建模竞赛的练习赛和选拔赛。

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8、荣获一等奖以上奖励有利于申请出国留学

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9、更重要的是训练人的逻辑思维和开放性思考方式

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10、一等奖以上（含一等奖）将有机会被推荐到国内学术期刊发表，成功参赛队伍可直接申报成为内蒙古创新教育学会个人会员资格，并邀请参加2022第七届数维杯大学生数学建模夏令营

1.3 比赛方式

比赛要求

全国统一竞赛题目，采取通讯竞赛方式，以相对集中的形式进行。

竞赛每年上半学期举办一次，一般在某个周末前后的三天内举行。

参赛对象为在校专科生、本科生、研究生，每组参赛人数为1-3人（指导老师不列入小组总人数中，没有指导老师可写无，有指导老师可真实填写），每名同学只能参加一个小组，允许跨校组队。

竞赛题目共3道（A题、B题、C题）。其中，研究生、本科组请从A、B题中任选一个完成答卷，专科组请从B、C题中任选一个完成答卷。竞赛题目一般是来源于各行业并经过当简化的实际问题。

竞赛开始后，赛题将公布在指定的网址供参赛队下载，参赛队在规定时间内完成答卷，并准时提交论文。

简单来说，就是三天时间，三个人针对一个实际数学问题给出解决方案，并将解决方案撰写为一篇20页以内的论文以及支撑论文结论的资料和源程序。

2 如何准备

2.1 组队

这是一个团体竞赛，组建一个好的团队是在竞赛中脱颖而出的基石。接下来将对何为好进行解释。

（1）专业构成合理

数学建模竞赛一般主要需要完成三部分工作：模型建立、模型求解以及论文撰写。好的队伍一般三个人各有一个擅长的工作，并负责该部分工作。例如，一名理工科成员负责建模、一名文科专业成员负责写作、一名计算机相关专业负责编程。这里只是举个例子，并不一定有严格的专业限制，比如其中某一个队伍就是由三名计算机类专业成员构成，思维较为活跃的专攻建模、文笔排版好的负责写作，编程能力好的负责编程。

（2）目标统一

三个人最好都是以必得奖的心态对待这次比赛，有一人稍有懈怠都是对整体士气不利的。例如，二带一学妹/弟，情侣档参赛等，还是最好不要这样组队。

（3）性别/性格搭配

据说最佳搭配是2男1女，理由是男女之间互相的展现欲带动整体团队的效率…这个理由虽然有点牵强，但是男女搭配确实有一定意义：男生和女生思维方式有差异，搭配在一起可能会迸发许多新点子或者产生对问题更深入的理解；当然也不局限于性别，团队性格互补也可以：最好有天马行空的也有严谨认真的，这样可以让你们的结果有新意又不至于太跳脱。

当然，以上只是我个人的见解。团队最重要的还是配合，可能你们团队的初始属性在别人看来不是那么优秀，但是你们在不断的训练与磨合后工作效率十分高，也可以认为是不错的团队。

2.2 分工及练习

组好队后，推荐按这种方式分工：一人主建模副编程、一人写论文兼美工、一人编程副建模。这里简单解释一下：

1）按照主要任务来分工为建模、论文、编程；

2）由于论文中需要适当的插入图表、绘制示意图等，因此需要一名成员负责美工，一般由论文成员兼职；

3）由于不同题型对于编程和建模的要求不同（物理背景的题对于建模的要求较高，而数据分析类题对于编程要求较高），因此建模和编程的同学要有一定的流动性，即主攻一个副学一个。

简单分工后就可以开始进入练习阶段了，为了方便描述下以“建模”、“论文”、“编程”指代上述分工，并且由于各小组实际情况差异，我只列出需要做的事，具体完成用时因小组而异。

2.2.1 基础入门

数学建模基础，可以分解为数学基础和建模基础来看。数学基础，即高等数学、线性代数、概率论等基础课程，基本学完这些课之后就可以认为具备数学基础；建模基础就是运用数学方法解决实际问题的思维，要求对于各类模型有系统性的了解，这部分基础的培育可以看参考书（如司守奎的《数学建模算法与应用》）

我认为，数学建模就是用基础模型搭好总体骨架，再通过想象创新、引入智能算法等加以血肉来完成完整的建模。基础决定着大方向，因此务必要重视。

2.2.2 往年题目练习

和备战各类考试和竞赛一样，数学建模竞赛也需要刷题。这个推荐至少开赛前一个月。主要目的：

1）互相监督，防止懈怠。队友之间提前相互磨炼，配合默契度的时候，当然也是最容易松懈的时候。与其定一堆好看的计划然后互相练习不到，不如一起做一些题，一起学习。

2）化理论为实践。踏实一点，三天之内从选题到做完一道题后，你们会很清楚你们的弱势是什么，及时的去查漏补缺。

3）学习前人经验。无论是做不下去参考着往年优秀论文做还是做完后“对答案”，总归是要看一些优秀论文的。这时候就见贤思齐吧，总结他们得奖的原因，并向他们学习。

具体实行形式就是，定一个连续的三天时间，模拟比赛，从发题选题到做题，硬着头皮做下来。具体做几套题可以依实际情况而定。。

每次练习的过程中，各成员要按照自己的分工，各取所需：

建模：

总结优秀论文在模型创新点、使用算法、考虑方面上的优点。例如，对于数据分析类的题，模型检验的是有必要的，但是我们第一次做时就没有考虑到这一点。

论文：

学习论文结构、行文方式、常见示意图形的绘制方法、排版等。因为论文是最终的结果，如何把你们的模型清楚的表达是需要一定技巧的：思路是用文字还是示意图展示？结果是放图还是放表？图表怎么布局？这些都是通过向他人学习以及在练习过程中自己总结。

编程：

认真对待每一次练习，将练习过程中的程序整理保存好作为自己的代码库。一般来说，如果练习的题目相互差异较大，一个假期的练习下来，代码库的覆盖面应该合格了。如果觉得不够，编程的同学需要再花些功夫整理一个自己的代码库出来，不一定都是自己写的，也可以是复制或下载的，但要都调通，并且知道那些地方可以改动，尤其是复杂算法的实现，在比赛中很可能就是找一个写好的改一些参数和输入来得到结果。

这里插一句关于编程语言的选择问题。目前竞赛中常规的两种语言是MATLAB和Python，尽管Python总体来看是强于MATLAB，但鉴于比赛主要涉及科学计算和数据分析，孰强孰弱还真不好说。我的建议是，如果两种语言都没有基础，就学习MATLAB吧，MATLAB集成度很高，帮助文档也很全，对于竞赛来说是完全够用的。否则，就把有基础的语言往深里学即可。

注意事项：

1.数模论文最最令评审老师重视的是：摘要！！！

2.数学建模不需要高档方法！方法也不需要完全原创，结合问题稍加改进能解决问题，并且结果很好就行。当然，有创新是更好的。

3.每个问题，在求解后能给出误差分析更好。误差分析怎么做？可以是残差、方差等等，或者给出概率分布。总之，要有必要的分析。

4.论文不要全部都是文字，复杂的过程可以画流程图，复杂的算法可以写一段伪代码（算法实现步骤），结果对比的方式可以是图片、曲线，直方图、饼状图，表格。总之，要内容清晰、图文并茂，尽量把你做得好的都很明显的展示出来。

以上就是给大家分享的数模小白，如何备战这次的数维杯数学建模做的一些经验总结，这里只是从总体来分享一些经验给大家，目前距离数维杯开赛仅剩一个月的时间了，希望同学们借此分享，可以对接下来备战数维杯等后期的国赛，做一个详细的准备计划，祝愿同学们都能在数模道路越早越远，取得优异成绩。

最后，给大家附本届2022年第七届数维杯数学建模竞赛的报名方式，还没有报名的同学可以抢先一步，抓紧报名啦

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