5.1 考点归纳与考点分析
图是一种复杂的非线性数据结构,在人工智能、工程、数学、物理、化学、生物和计算机科学等领域中,图结构都有着广泛的应用。图是数据结构的一个常考点,主要考查图的概念、图的存储、图的深度优先遍历(搜索)和广度优先遍历(搜索)、图的基本应用及其算法的复杂度。本章中的考点情况如表5-1所示。
表5-1 图的考点情况
序 号 |
考 点 |
难度系数 |
重点系数 |
1 | 图的概念 | ★ | ◎◎ |
2 | 图的存储及基本操作 | ★★★ | ◎◎ |
3 | 图的遍历 | ★★★ | ◎◎◎ |
4 | 最小(代价)生成树 | ★★★ | ◎◎◎◎ |
5 | 最短路径 | ★★★ | ◎◎◎◎ |
6 | 拓扑排序 | ★★★ | ◎◎◎ |
7 | 关键路径 | ★★★ | ◎◎◎◎ |
(1)图的定义。理解图的概念,理解图的各种分类的概念,比如有向图、无向图、强连通图等。
(2)图的存储及基本操作。理解图的邻接矩阵存储和邻接表存储,理解这两种存储方法的操作,并能够分析两种存储方法的异同和优缺点。
(3)图的遍历。理解图的深度优先搜索和广度优先搜索方法,并能够通过栈、队列和函数递归等方法实现。
(4)图的基本应用及其复杂度分析。理解最小(代价)生成树的概念和生成算法,理解最短路径的概念和获取最短路径的算法,理解拓扑排序的概念和实际应用,理解关键路径的概念,并且能够提取关键路径。
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