2022考研统计学|知识点梳理:比较分类数据、顺序数据和数值

2022考研统计学|知识点梳理:比较分类数据、顺序数据和数值


   2022统计学考研|知识点梳理:比较分类数据、顺序数据和数值型数据  考研考生们最先考虑的就…

2022考研统计学|知识点梳理:比较分类数据、顺序数据和数值

   2022统计学考研|知识点梳理:比较分类数据、顺序数据和数值型数据

  考研考生们最先考虑的就是择校择专业的问题,选择一个适合自己的专业和院校对以后的发展就业有很重要的影响。报考经济学的人数逐年增加,未来的发展潜力也不错,相信是不错的选择。下面考研经济学小编整理了“2022统计学考研|知识点梳理:比较分类数据、顺序数据和数值型数据”,希望对大家有所帮助。

  比较分类数据、顺序数据和数值型数据:

  根据所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。

  (1)分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表达的,它是由分类尺度计量形成的。

  (2)顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。也是对事物进行分类的结果,但这些类别是有顺序的,它是由顺序尺度计量形成的。

  (3)数值型数据是按数字尺度测量的观察值。其结果表现为具体的数值,现实中我们所处理的大多数都是数值型数据。

  总之,分类数据和顺序数据说明的是事物的本质特征,通常是用文字来表达的,其结果均表现为类别,因而也统称为定型数据或品质数据;数值型数据说明的是现象的数量特征,通常是用数值来表现的,因此可称为定量数据或数量数据。

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