2022考研统计学|知识点梳理：离散系数的作用

2022考研统计学|知识点梳理：离散系数的作用

　　2022考研统计学|知识点梳理：离散系数的作用

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　　相对离散程度：离散系数的作用：

　　极差、平均差、方差和标准差等都是反映数据分散程度的绝对值，其数值的大小一方面取决于原变量值本身水平高低的影响，也就是与变量的平均数大小有关，变量值绝对水平高的，离散程度的测度值自然也就大。绝对水平小的离散程度的测度值自然也就小;另一方面，它们与原变量值的计量单位相同，采用不同计量单位计量的变量值，其离散程度的测度值也就不同。因此对于平均水平不同或者计量单位不同的不同组别的变量值，是不能用上述离散程度的测度值直接比较其离散程度的。为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数 。离散系数是指一组数据的标准差与其相应的平均数之比。离散系数是测度数据离散程度的相对统计量，通常是就标准差来计算的，因此也称为标准差系数，离散系数的作用主要是用于比较对不同样本数据的离散程度。离散系数大的说明数据的离散程度大，离散系数小的说明数据的离散程度小。

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