2022考研数学复习指导：分类资料的总体比较与统计分析

2022考研数学复习指导：分类资料的总体比较与统计分析

　　2022考研的考生现在已经进入基础备考阶段啦!一个良好的起跑点对于后期的复习备考至关重要，考研数学栏目为各位考生提供相关考研备战常识与资料，希望能对各位2022考研的考生有所帮助，一起来看哦~

　　分类资料的统计分析

　　1.单样本资料与总体比较

　　1)二分类资料：

　　(1)小样本时：用二项分布进行确切概率法检验;

　　(2)大样本时：用U检验。

　　2)多分类资料：用Pearsonc2检验(又称拟合优度检验)。

　　2.四格表资料

　　1)n>40并且所以理论数大于5，则用Pearsonc2

　　2)n>40并且所以理论数大于1并且至少存在一个理论数<5，则用校正c2或用Fisher’s确切概率法检验

　　3)n￡40或存在理论数<1，则用Fisher’s检验

　　3.2×C表资料的统计分析

　　1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则行评分的CMHc2或成组的Wilcoxon秩和检验

　　2)列变量为效应指标并且为二分类，列变量为有序多分类变量，则用趋势c2检验

　　3)行变量和列变量均为无序分类变量

　　(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%，则用Pearsonc2

　　(2)n￡40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s确切概率法检验

　　4.R×C表资料的统计分析

　　1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则CMHc2或KruskalWallis的秩和检验

　　2)列变量为效应指标，并且为无序多分类变量，行变量为有序多分类变量，作nonezerocorrelationanalysis的CMHc2

　　3)列变量和行变量均为有序多分类变量，可以作Spearman相关分析

　　4)列变量和行变量均为无序多分类变量，

　　(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%，则用Pearsonc2

　　(2)n￡40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s确切概率法检验

　　以上是考研频道为考生整理的“2022考研数学复习指导：分类资料的总体比较与统计分析”的相关内容，希望对大家有帮助，更多考研数学复习信息尽在考研数学频道!

2022考研数学复习指导：分类资料的总体比较与统计分析