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2020年计算机考研复习已经开始，在此整理了2020考研计算机备考：应用技术专业解析【研究方向】，希望能帮助大家!
智能化网络与应用
本方向主要研究网络信息与生物信息的智能处理技术。本方向的主要研究内容包括：①智能主体(agent)及其应用技术：主要研究主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统在基因组自动注释(automated genomic annotation)、生物信息智能集成与共享web服务资源融合中的应用等。
②数据挖掘与知识发现：主要研究基础理论、发现算法、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。
③语义web与ontology：研究语义web的支撑技术、模型和方法，包括可扩展标记语言(xml，extensible markup language)、xml schemas、资源描述框架(rdf， resource description framework)和知识本体(ontology)等创建语义web的支撑技术。重点研究：设计机器可读的网上信息内容表示、自动推理模式、后基因组语义web的支撑技术、ontology与基因功能注释、知识网格和信息网格。
④生物信息智能处理技术：研究生物智能信息处理中的算法问题，重点研究生物信息资源共享技术和生物信息的知识挖掘。主要包括研究新的dna序列特征分析方法;研究先进、高效的信息分析和数据挖掘手段，从大量繁杂的蛋白质组数据中找出内在联系，揭示蛋白质的功能及相互作用关系。
本方向已完成的主要科研项目包括：基于web的智能信息采集与分类系统，城市流通领域电子商务系统——中国商品交易网、智能信息抽取及其应用研究、中国饲料服务网的研究与开发、电子出版物信息处理系统。本方向已联合培养博士研究生2名，硕士研究生8名。当前在读的联合培养博士研究生6名，硕士研究生6名。
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